Quest Global ، مستقر در بنگالورو ، اخیراً ما را به F &–Center خود در Thiruvananthapuram ، کرالا دعوت کرده است تا نگاهی به دست اول به توسعه فناوری ADAS برای خیابان های هند و امتحان کردن وسیله نقلیه نمونه اولیه داشته باشد.
پیشنهادات شخصی را مشاهده کنید
پیشنهادات را بررسی کنید سیستم های کمک به رانندگی خودمختار (ADA) به طور فزاینده ای در وسایل نقلیه عصر جدید رایج است. با این حال ، هند هنوز هم با تکیه بر فناوری برای انجام بلند کردن قوی ، بازار چالش برانگیز است. خیابان های ما مشخص نشده ، غیرقابل پیش بینی و مجهز به موانع غیرقابل پیش بینی ، به دور از شرایط ایده آل که باعث می شود ADA بتواند در بازارهای توسعه یافته رشد کند. با این حال ، یک شرکت می خواهد با تطبیق فناوری برای جاده های هند این مسئله را تغییر دهد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی دستیابی به همان چیزها ، تلاش ، که در بنگالورو مستقر است ، اخیراً ما را به F &–Center خود در Thiruvananthapuram ، کرالا دعوت کرده است تا به توسعه فنی آن دست اول بپردازد و همچنین وسیله نقلیه چهار نمونه اولیه را امتحان کند.
Quest Global چیست؟
با میراث 27 سال ، Quest Global OEMS خدمات فنی را در سراسر جهان ارائه می دهد. این شرکت خدمات را برای هوافضا ، راه آهن ، اتومبیل ، MedTech و موارد دیگر ارائه می دهد که همه در گسترش درک خود از خدمات مختلف نقش داشتند. این تیم با داشتن بیش از 20،000 کارمند در سراسر جهان ، خدمات متعهد را برای توسعه راه حل های خودرو ارائه می دهد. 4000 عضو تیم وی منحصراً در این زمینه کار می کنند.
مقیاس L2 به L3 ADAS
با استفاده از نمونه اولیه چهار ، Quest Global به دنبال توسعه نسل بعدی ADAS Tech است که با شرایط هند سازگار است. Quad مخفف رانندگی خودمختار جهانی است و بر روی فناوری (L2) سطح 2 (L2) ساخته شده است ، که در حال حاضر در وسایل نقلیه مجهز به ADAS دیده می شود. این فناوری را نشان می دهد که در L2+حرکت می کند و در صورت بالغ شدن بازار برای L3 و L4 قابل اندازه گیری است.
Kamal Deep Sethi ، Global ADAS و مرکز تحرک مستقل رهبر تعالی – Quest Global ، توضیح می دهد: “بیشتر مشتریان هندی از کنترل سرعت تطبیقی و ترمز اضطراری استفاده می کنند. این خودرو دارای 10 دوربین برای به دست آوردن دیدگاه کامل است. یک شخص در صندلی راننده.”
یک اتومبیل مجهز L2 دارای پنج دستگاه رادار سه بعدی ، یک دوربین از راه دور و چهار دوربین اطراف است. این تنظیم سیستم را قادر می سازد حرکات طولی را تشخیص دهد. Quad مهارت های حسابی خود را با رادارهای 4D بهبود می بخشد ، که می تواند به اندازه گیری ارتفاع جسم کمک کند. برای یک درک از مسافت طولانی 360 درجه ، شش دوربین دیگر در نمونه اولیه چهار وجود دارد. این منجر به 11 دوربین و پنج سیستم رادار می شود که به ایجاد تاریخ در داده های ابر نقطه کمک می کند.
با این حال ، محدودیت های مرتبط با زیرساخت ها برای L3 وجود دارد. GPS معمولاً از نظر دقت محلی سازی 3 تا 5 متر از نظر خطای 3 تا 5 متر دارد. برای داده های دقیق تر باید این به 3-5 سانتی متر کاهش یابد. ستی می گوید این امر با بهبود زیرساخت ها به سنسورهای GNSS می تواند حاصل شود. این فناوری جدید از GPS با واحد اندازه گیری اینرسی (IMU) استفاده می کند که اطلاعات بیشتری مانند حرص و آز ، زمین و رول را به ارمغان می آورد. این داده های تعیین کننده مانند زمین و زاویه ارتفاع را به ارمغان می آورد ، که برای L3 از اهمیت اساسی برخوردار هستند تا بتوانند راه را برای معرفی فناوری L4 و L5 هموار کنند.
مقابله با رانندگان خودمختار در هند
تنها 35 درصد از خیابان های ما دارای مارک های خط هستند ، به طوری که 65 درصد از خیابان ها مشخص نشده اند. سپس چندین متغیر دیگر از جمله عابران پیاده ، دو چرخ و چهار چرخ ، شش چرخ و محور و رفتار راننده وجود دارد. چالش دیگر ، ترافیک کم و متراکم است که انجام مانور کاملاً خودمختار با سرعت کم پیچیده تر می شود.
Quest Global با هدف پاکسازی این نگرانی ها با کمک یک سری دوربین ها و سیستم های راداری 4D. سیستم ADAS در نمونه اولیه Quad می تواند کمک خط را در خیابان بدون مارک مارک ارائه دهد. داده های رادار 4D این سیستم را قادر می سازد مرزهای جاده ای را که سپس با پشته دوربین ذوب می شوند ، علامت گذاری کند تا این فناوری بتواند الگوریتم مناسب را ایجاد کند. نمای طولی همچنین امکان خواندن سرعت شکن را ایجاد می کند و بر این اساس کند می شود.
حرکت به سیستم های L3 و L4 به یک الگوریتم برنامه ریزی قوی نیاز دارد ، که پس از آن خواستار الگوریتم مالیاتی است – فشار ، ترمز یا کنترل. در سناریوهای متراکم رانندگی هندی ، الگوریتم برنامه ریزی باید قبل از قصد حرکت ، وسیله نقلیه را تشخیص دهد. الگوهای رفتاری برای عملکرد یکپارچه نیز باید خیلی زودتر تشخیص دهد. این به الگوریتم برنامه ریزی کمک می کند که آیا مجبور به کند شدن یا افزایش سرعت است.
انتقال به L2+ ADA زودتر از آنچه فکر می کنید است
یکی از برنامه های ارائه شده با L2+ مکان های پارکینگ مستقل خواهد بود که به موجب آن وسیله نقلیه در سالهای آینده قادر به دیدار با خود پارک خواهد بود. همچنین می توانید انتظار داشته باشید که این وسیله نقلیه با فاصله 50 تا 80 متر به صورت خودمختار پارک شود. یکی دیگر از کاربردهای اولیه معرفی فناوری خودمختار برای مسیرهای بزرگ برای اپراتورهای وسایل نقلیه تجاری است. فعالیت های خطرناک مانند سایت های معدن نیز می تواند به فناوری تبدیل شود ، جایی که شرایط خارجی خارجی می تواند برای رانندگان خطرناک باشد. در اینجا ، فناوری کاملاً خودمختار برای اطمینان از ایمنی کارمندان بدون خرابی وسیله نقلیه از اهمیت اساسی برخوردار خواهد بود.
ستی می گوید هند حدود 7-9 سال از معرفی کامل فناوری L3 در اتومبیل های خود است. اما می تواند به مراحل وارد شود. در سه تا پنج سال آینده ، عملکردهای L2+ بیشتر به اتومبیل ها می آیند. مطمئناً توپ می چرخد و اکنون سریعتر از همیشه حرکت می کند که فناوری پیشرفته را به وسایل نقلیه هندی وارد می کند. چالش این است که زیرساخت ها جلب می شود. نه تنها با پروژه های پرستیژ ، بلکه با جاده های شهری و بلان ، که مطابق با ساختار مناسب برای استفاده صحیح از ADA ها هستند. از این گذشته ، این فناوری باید هرج و مرج را کاهش داده و به آن کمک نکند.
به اتومبیل های آینده در هند 2025 ، بهترین SUV های هند نگاهی بیندازید.
اولین تاریخ منتشر شده: 22 اوت 2025 ، 6:47 بعد از ظهر.
